SU‐GG‐T‐327: Measurement of Small Field Output Factors Using Plastic Scintillation Detectors
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To investigate the performance of a small volume, water‐equivalent plastic scintillation detector (PSD) for measuring output factors for small IMRT fields, as compared to 0.01cm3 ionization chamber. Method and Materials: A PSD of 0.5 mm diameter and 2 mm length was irradiated with 6 and 18 MV beams from a Varian Clinac 21EX. The PSD was positioned vertically at a source‐to‐axis distance of 100 cm, at 10 cm depth in a water phantom, and irradiated with fields ranging in size from 0.5 × 0.5 cm2 to 10 × 10 cm2. The field sizes were defined either by the collimator jaws alone, or by a multi‐leaf collimator (MLC) alone. The MLC fields were constructed in two ways: with the closed leaves (i.e., those leaves that were not opened to define the square field) meeting at either the field center‐line, or at a 4 cm offset from center‐line. Scintillation light was recorded using a CCD camera. Measurements were made using a CC01 ionization chamber under conditions identical to those used for the PSD. Results: Output factors measured using the PSD were found to be in good agreement with those measured using the CC01 down to a field size of 2.0 × 2.0 cm2. The PSD measured higher output factors than the CC01 at smaller fields, e.g. by 7.8 % at 0.5 × 0.5 cm2 under 6 MV photons using MLC fields with 4 cm leaf offset. Also, output factors were found to depend on the field defining geometry. Conclusion: This study suggests that PSDs provide a useful alternative to existing dosimetry systems for small fields, as they are less susceptible to volume averaging and perturbation effects than larger, air‐filled ionization chambers. Therefore, PSDs may provide more accurate output factor determination due to their inherent properties. Supported by the NCI 1R01CA120198‐01A2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».