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Enregistrement W1978421310 · doi:10.1021/ie302921h

Synthesis and Physical Properties of Triacylglycerol Oligomers: Examining the Physical Functionality Potential of Self-Metathesized Highly Unsaturated Vegetable Oils

2013· article· en· W1978421310 sur OpenAlexafffund
Shaojun Li, Laziz Bouzidi, Suresh S. Narine

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSynthetic Organic Chemistry Methods
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesTrent University
Mots-clésGlass transitionGel permeation chromatographyMonomerChemistryDimerRheologyTrioleinViscosityMoleculeChemical engineeringPolymer chemistryThermodynamicsOrganic chemistryPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seven model oligomers (from dimer to octamer) of the triacylglycerol (TAG) triolein were synthesized from oleic acid and fully characterized by 1 H NMR, 13 C NMR, mass spectroscopy, and gel permeation chromatography (GPC). The thermal stability of the oligomers as determined by TGA was excellent, with degradation beginning at 342 °C for the most thermally labile samples. The samples all presented glass transitions at low temperatures, with T g continuously shifting to higher temperatures with increasing numbers of monomers. The crystallization and melting behavior scaled with molecular size and relative number of double bonds in the trans- configuration. Flow behavior was investigated over a large range of temperatures (−10 to 110 °C), and application of the Herschel–Bulkey model to shear stress versus shear rate data evidenced a flow behavior dependent on molecular size and temperature. The oligomers presented a thinning to Newtonian flow transition temperature proportional to molecular size. The viscosity versus temperature data, fitted with a generalized van Velzen equation, suggested that it is the competition between the trans- character and size of the molecules which determines the rheology of these molecules. Overall, all the investigated properties plateaued at the hexamer, suggesting that no further marginal utility can be obtained with larger oligomers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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