Is Presurgical Nasoalveolar Molding Therapy More Effective in Unilateral or Bilateral Cleft Lip–Cleft Palate Patients?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this study was to compare the efficacy of presurgical nasoalveolar molding in treating unilateral versus bilateral cleft lip–cleft palate patients. METHODS: A blinded, retrospective study was conducted with 16 unilateral and 13 bilateral cleft lip–cleft palate patients. Pretreatment and posttreatment facial and intraoral impressions were used to compare soft- and hard-tissue changes. RESULTS: Nasoalveolar molding therapy improves nasal angle in unilateral (p = 0.010) and bilateral cleft lip–cleft palate (p = 0.001) patients, and improves nostril width in unilateral (p = 0.005) and bilateral cleft lip–cleft palate (p = 0.028) patients. Treatment significantly improves nostril breadth only in unilateral cleft lip–cleft palate patients (p = 0.005). Compared with bilateral cleft lip–cleft palate patients, unilaterally affected patients were more asymmetric before and after nasoalveolar molding therapy. Nasoalveolar molding more effectively increases columellar height (p = 0.002) and columellar width (p = 0.002) in the bilateral cleft lip–cleft palate group. Although starting bialar widths did not significantly differ between the two groups, nasoalveolar molding significantly decreased bialar width only in unilateral cleft lip–cleft palate patients (p = 0.032). When the intersegment alveolar cleft distances of the bilateral cleft lip–cleft palate patients were summed, an improvement similar to that in unilateral cleft lip–cleft palate patients was observed. Furthermore, nasoalveolar molding appeared to prevent alveolar width widening as patients continued to grow. CONCLUSIONS: There are differences in efficacy between unilateral and bilateral cleft lip–cleft palate patients undergoing nasoalveolar molding. Understanding these differences may help physicians and dentists better shape expectations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».