A novel permalloy based magnetic single cell micro array
Notice bibliographique
Résumé
Devices capable of automatically aligning cells onto geometrical arrays are of great interest to biomedical researchers. Such devices can facilitate the study of numerous cells while the cells remain physically separated from one another. In this way, cell arrays reduce cell-to-cell interactions while the cells are all subjected to common stimuli, which allows individual cell behaviour to be revealed. The use of arrays allows for the parallel analysis of single cells, facilitates data logging, and opens the door to the use of automated machine-based single cell analysis techniques. A novel permalloy based magnetic single cell micro array (MSCMA) is presented in this paper. The MSCMA creates an array of magnetic traps by generating magnetic flux density peaks at predefined locations. When using cells labelled with immunomagnetic labels, the cells will interact with the magnetic fields, and can be captured at the magnetic trap sites. Prototypes of the MSCMA have been successfully fabricated and tested using both fixed and live Jurkat cells (10 microm average diameter) that were labelled. The prototypes performed as predicted during experimental trials. The experimental results show that the MSCMA can randomly array up to 136 single cells per square mm. The results also show that the number of single cells captured is a function of the trap site density of the MSCMA design and the cell density in the fluid sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».