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Enregistrement W1978427964 · doi:10.1117/12.567389

Computer-controlled harmonic FM mode-locking of 40-GHz repetition-rate fiber laser

2004· article· en· W1978427964 sur OpenAlexaff
E. A. Ponomarev, Shiquan Yang, Xiaoyi Bao

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Fiber Laser Technologies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpticsModulation (music)LaserFrequency modulationSIGNAL (programming language)Mode-lockingHarmonicFiber laserFrequency synthesizerPhotodiodeAmplitude modulationPhase noiseMaterials sciencePhysicsRadio frequencyPhase-locked loopComputer scienceTelecommunicationsAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Active FM harmonic mode-locking of a fiber laser by intracavity phase modulation allows obtaining of stable laser pulses with a high repetition rate. Driving the phase modulator by an external RF synthesizer has an advantage of constantly applying only one modulation frequency to the phase modulator. That greatly facilitates the generation of stable laser pulses with very small noise. However, this approach requires constant frequency tuning of the synthesizer to compensate for small temperature fluctuations causing changes in the fundamental frequency of the laser cavity. In order to control the modulation frequency we mixed the RF signal from the laser output detected by a fast photodiode with the signal from the synthesizer. The amplitude of the measured DC component of the mixed signal depends on the phase difference of the two signals. The phase difference varies approximately linear with the laser detuning near the mode locking resonance. We develop software that performs constant measurement of the mixed signal and tuning the modulation frequency in order to keep the DC component of the mixed signal at a preset value. The program performed approximately two auto-tuning steps per second. The presented method allows very simple and reliable obtaining of stable computer controlled harmonic mode-locking of a fiber laser at 40 GHz repetition rate frequency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,611
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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