Conjugation of arginine–glycine–aspartic acid peptides to thermoreversible <i>N</i>‐isopropylacrylamide polymers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Thermoreversible polymeric biomaterials are finding increased acceptance in tissue engineering applications. One drawback of the polymers is their synthetic nature, which does not allow direct interaction of mammalian cells with the polymers. This limitation may be alleviated by grafting arginine–glycine–aspartic acid (RGD) containing peptides onto the polymer backbone to facilitate interactions with cell‐surface integrins. Toward this goal, N‐isopropylacrylamide (NiPAM)‐based thermoreversible polymers containing amine‐reactive N‐acryloxysuccinimide (NASI) groups were synthesized. Conjugation of RGD‐containing peptides to polymers was demonstrated with 1H NMR spectroscopy and reverse‐phase high‐pressure liquid chromatography. The conjugation reaction was optimal at 4 °C and pH of 8.0, and increased with the increasing NASI content of polymers. With a peptide grafting ratio of 0.25 mol %, there was no significant change in the lower critical solution temperature of the polymers. Finally, the NASI‐containing polymers, cast as films, on tissue culture polystyrene, were shown to conjugate to RGD‐containing peptides and support C2C12 cell attachment. We conclude that NASI‐containing thermoreversible polymers are amenable for grafting biomimetic peptides to impart cell adhesiveness to the polymers. © 2003 Wiley Periodicals, Inc. J Polym Sci Part A: Polym Chem 41: 3989–4000, 2003
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».