Influence of mouse prolactin‐inducible protein in saliva on the aggregation of oral bacteria
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Mouse prolactin-inducible protein (mPIP) is secreted in mouse saliva and has been found to bind oral bacteria, showing the highest affinity for streptococci. Comparisons between the oral flora of mPIP knockout mice and their wild-type controls showed differences in the genera colonizing the two groups of mice. These findings suggested a role for mPIP in the colonization of the mouse oral cavity, possibly modulating the oral flora. In this in vitro study, we focused on the contribution of this protein to aggregation of oral bacteria, a process thought to promote the clearance of bacteria from the oral cavity, and one that could influence the composition of the oral bacterial community. METHODS: The aggregation of selected human and mouse oral streptococci was measured spectrophotometrically. The aggregation of oral bacteria by saliva from mPIP knockout mice, which lack mPIP, was compared with that of saliva from wild-type mice. RESULTS: Both wild-type saliva and mPIP knockout mouse saliva induced aggregation of human strain Streptococcus gordonii SK120 and mouse streptococci strains M105/6 and M106/2. Bacterial aggregation induced by the saliva of wild-type mice was significantly higher than the aggregation induced by saliva from mPIP knockout mice for all the bacterial strains. CONCLUSION: In this study it was confirmed that mPIP plays a role in the aggregation of oral bacteria. The salivary components promoting aggregation of oral bacteria are considered to be part of the oral defense mechanisms so these findings provide insight into a possible function of mPIP in host defense by promoting aggregation of oral bacteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».