Notice bibliographique
Résumé
An eminent American scholar once remarked to me that ‘British historians kill concepts, they eat them right up and can’t help themselves’. I am reminded of his complaint each time I encounter the term ‘the Military Revolution’, for this is surely a good example of the process. A host of British historians alternately attacked and defended Michael Roberts's original formulation until the concept was hemmed in from all sides and threatened with suffocation. What Frank Tallett and D.J.B. Trim have done in this collection of specialised papers is rather more intelligent. They wish to establish exactly what changed, and what stayed the same in the organisation, administration and conduct of warfare over four long centuries of conflict in both Western and Eastern Europe. The editors take some trouble to synthesise the key lessons in the introduction. One might speak of a military revolution, they venture, but it was not as dependent on technology as some have claimed. Rather, military activity was managed from beginning to end by a single social class—the nobility—who, by following their inclinations for command, gradually became self-serving servants of the state. Princes waged war to enhance their power and their resources, but they were most effective when they had the willing participation of social and political élites. War for princes and aristocrats was ‘a natural mechanism for resolving disputes’, a ‘universal constant … integral to the conduct of relationships between all polities’ (p. 22).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».