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Enregistrement W1978450103 · doi:10.1002/jctb.547

Photocatalytic pretreatment of contaminated groundwater for biological nitrification enhancement

2002· article· en· W1978450103 sur OpenAlexaff
Zisheng Zhang, William A. Anderson, Murray Moo‐Young

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical Technology & Biotechnology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNitrificationPhotocatalysisEnvironmental chemistryAdsorptionChemistryGroundwaterWater treatmentContaminationNitritePulp and paper industryEnvironmental engineeringEnvironmental scienceNitrateNitrogenEcologyOrganic chemistryCatalysisBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The sequential photocatalytic/biological treatment of a contaminated groundwater from a local industrial site was studied. The ground water contained approximately 100 mg dm −3 ammonia, as well as mg dm −3 levels of nitrification‐inhibiting organics such as chlorobenzene. An existing treatment system uses carbon adsorption pretreatment to remove the nitrification inhibitors before the water is treated in a biological nitrification system. Photocatalysis, using a corrugated plate photoreactor, was studied as an alternative to the carbon adsorption system for inhibitor removal. Photocatalytic pretreatment was found to significantly enhance the extent of biological nitrification. An optimal pretreatment time appeared to exist, since further pretreatment resulted in accumulation of nitrite. Although further study is required, there appears to be a potential for using photocatalysis to remove inhibitors from biological nitrification systems. © 2002 Society of Chemical Industry

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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