Influences of alexithymia and assertiveness in the self-concept - study of women's situation in Portugal
Notice bibliographique
Résumé
The self-concept, its importance has been widely investigated in different areas of knowledge and involved in numerous clinical situations, and is considered an entity in different vulnerable psychopathological disorders in women. We conducted a study aiming to identify some psychological characteristics that influence and / or predictors of self-concept in women, specifically, alexithymia and assertiveness. In this study, descriptive, correlational and cross, the instrument of data collection was composed of scales (validated in the Portuguese population); Self-concept Clinical Inventory (SCCI) Toronto Alexithymia Scale (TAS20) and Rathus Assertiveness Scale (RAS). The convenience sample consisted of 104 female students in the Bachelor of Nursing, aged between 18 and 35 years, mean age 19,32 years and standard deviation 1,7. The self-concept varied between 58 and 94 (minimum-maximum), with an mean of 74,06 and 72,00 of mode. Correlational study found that alexithymia (TAS20) (rho =−,426; p = ,000) and its factors: identifying feelings (F1-TAS20) (rho =−,270; p = ,006), describe feelings (F2-TAS20) (rho =−,392; p = ,000) and externally oriented thinking (F3-TAS20) (rho = ,372; p = ,000) correlated negatively and highly significantly with self-concept. Assertiveness correlated positively and highly significantly with self-concept (rho = ,412; p = ,000). Through hierarchical multiple regression predictor variables emerged as the self-concept: alexithymia (2,25%;p = ,000 negative contribution), assertiveness (2,64%; p = ,002 positive contribution) externally oriented thinking (2,92%; p = ,008 negative contribution). We conclude that the implementation of strategies which promote personal and social development and personal and social skills of women, particularly assertiveness and expression of emotions are essential to a better self-concept and consequently to the mental health of women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».