Quantification of slope displacement rates using acoustic emission monitoring
Notice bibliographique
Résumé
In soil slopes, developing shear surfaces generate acoustic emission (AE). The authors have previously proposed the use of active waveguides for monitoring the stability of such slopes. Active waveguides consist of a steel tube installed in a preformed borehole through a slope with coarse-grained soil backfill placed in the annulus around the tube. Deformation of the host soil generates AE in the active waveguide. Field trials of this system reported previously have shown that AE rates are linked to slope deformation rates. This paper extends the study by detailing a method for quantifying slope movement rates using an active waveguide. A series of laboratory experiments are presented and used to define the relationship between AE event count rate and displacement rate. The method was shown to differentiate rates within an order of magnitude, which is consistent with standard landslide movement classification (i.e., 1–0.001 mm/min), using a relationship derived between the gradient of the event count rate with time and the deformation rate. In addition, it was possible to detect a change in displacement rate within 2 min of it occurring even at very slow rates (i.e., 0.0018 mm/min). Knowledge of changes in displacement rate is important in situations where slope movements are suddenly triggered or displacements accelerate in response to a destabilizing event. Field trials of a real-time AE monitoring system are currently in progress to compare performance against traditional instrumentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».