Technical note: A landmark‐based approach to the study of the ear ossicles using ultra‐high‐resolution X‐ray computed tomography data
Notice bibliographique
Résumé
Previous study of the ear ossicles in Primates has demonstrated that they vary on both functional and phylogenetic bases. Such studies have generally employed two-dimensional linear measurements rather than three-dimensional data. The availability of Ultra- high-resolution X-ray computed tomography (UhrCT) has made it possible to accurately image the ossicles so that broadly accepted methodologies for acquiring and studying morphometric data can be applied. Using UhrCT data also allows for the ossicular chain to be studied in anatomical position, so that it is possible to consider the spatial and size relationships of all three bones. One issue impeding the morphometric study of the ear ossicles is a lack of broadly recognized landmarks. Distinguishing landmarks on the ossicles is difficult in part because there are only two areas of articulation in the ossicular chain, one of which (the malleus/incus articulation) has a complex three-dimensional form. A measurement error study is presented demonstrating that a suite of 16 landmarks can be precisely located on reconstructions of the ossicles from UhrCT data. Estimates of measurement error showed that most landmarks were highly replicable, with an average CV for associated interlandmark distances of less than 3%. The positions of these landmarks are chosen to reflect not only the overall shape of the bones in the chain and their relative positions, but also functional parameters. This study should provide a basis for further examination of the smallest bones in the body in three dimensions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».