CXCR3 is required for migration to dermal inflammation by normal andin vivo activated T cells: differential requirements by CD4 and CD8 memory subsets
Notice bibliographique
Résumé
Lymphocytes in inflamed tissues express numerous chemokine receptors. The relative importance of these receptors for migration in inflammation is unclear. The role of CXCR3 in T cell subset migration was examined using monoclonal antibodies developed to rat CXCR3. CXCR3 was expressed on sixfold more CD8(+) ( approximately 30%) than CD4(+) ( approximately 5%) T cells in spleen, lymph nodes and blood, and on approximately 10% of CD4(+)CD45RC(-) (memory) and approximately 50% of CD8(+)CD45RC(+) spleen T cells. After immunization, CXCR3 increased tenfold on CD4(+) lymph node lymphoblasts ( approximately 55%), and >90% of inflammatory exudate T cells were CXCR3(+). CXCR3(+) T cells migrated significantly better than CXCR3(-) T cells to all dermal inflammatory stimuli tested in vivo, even though these T cells are a minority of the memory T cells. Blocking CXCR3 inhibited recruitment of 60-85% of unstimulated T cells and up to 90% of CD8(+)CD45RC(+) effector T cells, but caused <50% inhibition of CD4(+) and CD8(+) memory (CD45RC(-)) T cells. About 90% of T lymphoblast migration to IFN-gamma, IFN-gamma plus TNF-alpha, polyinosinic polycytidylic acid, lipopolysaccharide, and delayed-type hypersensitivity (DTH)-induced inflammation was inhibited. Blockade also reduced DTH-induced induration. Thus, CXCR3 has a non-redundant role in T cell migration to dermal inflammation and is critical for activated T lymphoblast recruitment, but memory T cells are less dependent on CXCR3 for their infiltration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».