Effects of Age, Sex, Body Mass Index and APOE Genotype on Cardiovascular Biomarker Response to an n-3 Polyunsaturated Fatty Acid Supplementation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To test whether age, sex, body mass index (BMI), and the apolipoprotein E (APOE) genotype are associated with the metabolic response to an n-3 polyunsaturated fatty acid (PUFA) supplementation. METHODS: 210 subjects followed a 2-week run-in period based on Canada's Food Guide and underwent a 6-week 5 g/day fish oil supplementation (1.9 g of eicosapentaenoic acid and 1.1 g of docosahexaenoic acid). Cardiovascular disease risk factors were measured. RESULTS: n-3 PUFA supplementation was associated with a decrease of plasma triglyceride levels (p = 0.0002) as well as with an increase of fasting glucose (FG) levels (p = 0.02). Age was associated with post-intervention plasma total cholesterol (p = 0.01), low-density lipoprotein cholesterol (p = 0.007), apolipoprotein B (p = 0.04), and insulin (p = 0.002) levels. Sex was associated with post-intervention plasma high-density lipoprotein cholesterol levels (p = 0.02). BMI was associated with plasma FG (p = 0.02) and insulin levels (p < 0.0001) after the supplementation. APOE genotype was associated with FG (p = 0.001) and C-reactive protein levels (p = 0.03) after the supplementation. CONCLUSION: Results suggest that age, sex, BMI, and the APOE genotype contribute to the inter-individual variability observed in the metabolic response to an n-3 PUFA supplementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».