Quantifying Muscle Patterns and Spine Load during Various Forms of the Push-Up
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study was conducted to quantify the normalized amplitudes of the abdominal wall and back extensor musculature during a variety of push-up styles. We also sought to quantify their impact on spinal loading by calculating spinal compression and torque generation in the L4-5 area. METHODS: Ten university-age participants, nine males and one female, in good to excellent condition, volunteered to participate in this study. All participants were requested to perform a maximum of 12 different push-up exercises, three trials per exercise. Surface electromyographic data (EMG) were collected bilaterally on rectus abdominis, external oblique, internal oblique, latissimus dorsi, and erector spinae muscles, and unilaterally (right side) on pectoralis major, triceps brachii, biceps brachii, and anterior deltoid muscles. Spine kinetics were obtained using an anatomically detailed model of the torso/spine. RESULTS: This study revealed that more dynamic push-ups (i.e., ballistic, with hand movement) required more muscle activation and higher spine load, whereas placing labile balls under the hands only resulted in modest increases in spine load. Right rectus abdominis (RA) activation was significantly higher than left RA activation during the left hand forward push-up and vice versa for the right hand forward push-up (P < 0.001). External oblique (EO) demonstrated the same switch in dominance during staggered hand push-ups (P < 0.01). The one-arm push-up resulted in the highest spine compression. Skilled participants showed greater synchronicity with peak muscle activation (plyometric type of contractions) during ballistic push-ups. CONCLUSION: These data will help guide exercise selection for individuals with differing training objectives and injury history.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».