Storm Studies in the Arctic (STAR)
Notice bibliographique
Résumé
The Storm Studies in the Arctic (STAR) network (2007–2010) conducted a major meteorological field project from 10 October–30 November 2007 and in February 2008, focused on southern Baffin Island, Nunavut, Canada—a region that experiences intense autumn and winter storms. The STAR research program is concerned with the documentation, better understanding, and improved prediction of meteorological and related hazards in the Arctic, including their modification by local topography and land–sea ice–ocean transitions, and their effect on local communities. To optimize the applicability of STAR network science, we are also communicating with the user community (northern communities and government sectors). STAR has obtained a variety of surface-based and unique research aircraft field measurements, high-resolution modeling products, and remote sensing measurements (including Cloudsat) as part of its science strategy and has the first arctic Cloudsat validation dataset. In total, 14 research flights were flown between 5 and 30 November 2007, with eight coinciding with Cloudsat passes. The aircraft was outfitted with many instruments that measure cloud microphysical parameters and three unique Doppler-polarized airborne radars operating in Ka, X and W bands. The project area, instrumentation platforms, real-time forecasts, storm cases, and results thus far are discussed in this article. A number of synoptic and mesoscale features were sampled—such as fronts, upslope/terrain-enhanced precipitation, convective precipitation, and boundary layer clouds/precipitation—as well as targeted Cloudsat missions. One significant and unique event included a research flight into an intense high-latitude storm leftover from Hurricane Noel—an intense tropical and extratropical disturbance that caused many fatalities in the tropics and extensive damage on the eastern North American seaboard. These synoptic and mesoscale features and high-latitude storms will be studied in detail over the next several years. It is anticipated that scientific progress in better understanding the nature of these arctic storms and their hazards will lead to improved conceptual models and improved prediction of such events.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».