The Manifestation of Mood and Modality in Texts
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There is a dearth of studies on mood and modality as a focus. This study examines the manifestation of mood and modality in texts. It identifies their pattern of occurrence, compares their frequency, and accounts for possible differences between their manifestation and reported norms. The data comprise 3 069 verbal groups. It was obtained by orthographically transcribing Christian Religious Knowledge, Geography, Physics, and Chemistry lessons recorded in schools in Lagos State, Nigeria and identifying all the verbal groups therein. The topics taught were respectively The Mission of the Church, The Drainage System, Electric Field, and Nitrogen. The scale-and-category version of the systemic grammatical model, complemented by simple percentages, served as analytical tool. Results show that mood represents 72 per cent of the data and 81 per cent of the finite verbal groups. Declarative mood, interrogative mood and imperative mood represent 55 and 62, 10 and 11, and 7.4 and 8.3 per cent respectively of the data and finite. Verbal groups marked for imperative mood occurred most frequently in segments of the Physics lesson involving strict computation. The non-polar interrogative mood dominated (73 per cent) its polar counterpart. Modality accounted for 13 per cent of the data and 14 per cent of finite. Root modality and Epistemic modality manifested at a ratio of 3:2 in favour of Root meaning. Only in Physics was Epistemic modality (63 per cent )higher than Root meaning. Will and can exceeded the reported 4.2 and 3.5 in 1 000 word-occurrence by 67 and 46 per cent respectively. PREDICTION was the most recurring specific modal meaning. The fact that every verbal group in predicator function selects from the system of mood partly explains mood’s dominance over modality in the texts analysed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,113 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle