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Enregistrement W1978476556 · doi:10.1002/brb3.199

Modulation of the perforant path‐evoked potential in dentate gyrus as a function of intrahippocampal <i>β</i>‐adrenoceptor agonist concentration in urethane‐anesthetized rat

2013· article· en· W1978476556 sur OpenAlexafffund
Rebecca L. Lethbridge, Susan G. Walling, Carolyn W. Harley

Notice bibliographique

RevueBrain and Behavior · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPerforant pathDentate gyrusAgonistNeuroscienceHippocampusMedicineAnesthesiaChemistryPsychologyInternal medicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: β-adrenoceptor activation in the hippocampus is sufficient to induce heterosynaptic long-term potentiation of perforant path input to the dentate gyrus. However, in vitro and in vivo studies suggest the plasticity effects of β-adrenoceptor activation may vary depending on the level of receptor activation. METHODS: The present experiments use an in vivo model concurrently infusing differing concentrations of the β-adrenoceptor agonist, isoproterenol (ISO; 0, 0.1, 1, 10, and 100 μmol/L in aCSF; 1 μL over 12.5 min) in the dentate gyrus, while monitoring changes in the perforant path-evoked potential at the same site. RESULTS: Long-term depression (LTD) of fEPSP slope was elicited by 0.1 μmol/L ISO. Higher doses did not alter fEPSP slope. Maximal long-term potentiation of the perforant path-evoked population spike (183% >3 h) occurred at 10 μmol/L ISO. Transient depression of spike amplitude occurred at 0.1 μmol/L ISO. CONCLUSIONS: These data demonstrate concentration-dependent effects of β-adrenoceptor activation on the perforant path-evoked potential. Long-term depression and long-term potentiation of perforant path-evoked responses are variably elicited as a function of the degree of receptor activation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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