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Enregistrement W1978479182 · doi:10.3109/10428194.2015.1014360

Clinically significant responses achieved with romidepsin across disease compartments in patients with cutaneous T-cell lymphoma

2015· article· en· W1978479182 sur OpenAlexaff
Ellen J. Kim, Youn H. Kim, Alain H. Rook, Adam Lerner, Madeleine Duvic, Sunil Reddy, Tadeusz Robak, Jürgen C. Becker, А. В. Самцов, William McCulloch, Joel Waksman, Sean Whittaker

Notice bibliographique

RevueLeukemia & lymphoma/Leukemia and lymphoma · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCutaneous lymphoproliferative disorders research
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesCelgene
Mots-clésRomidepsinMedicineErythrodermaLymphomaCutaneous T-cell lymphomaDiseaseMycosis fungoidesCompartment (ship)DermatologyClinical trialOncologyImmunologyInternal medicineHistone deacetylaseBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cutaneous T-cell lymphoma (CTCL) is a rare heterogeneous group of non-Hodgkin lymphomas that arises in the skin but can progress to systemic disease (lymph nodes, blood, viscera). Historically, in clinical trials of CTCL there has been little consistency in how responses were defined in each disease "compartment"; some studies only assessed responses in the skin. The histone deacetylase inhibitor romidepsin is approved by the US Food and Drug Administration for the treatment of CTCL in patients who have received at least one prior systemic therapy. Phase II studies that led to approval used rigorous composite end points that incorporated disease assessments in all compartments. The objective of this analysis was to thoroughly examine the activity of romidepsin within each disease compartment in patients with CTCL. Romidepsin was shown to have clinical activity across disease compartments and is suitable for use in patients with CTCL having skin involvement only, erythroderma, lymphadenopathy and/or blood involvement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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