SOMATIC CELL SCORE IN BULK TANK MILK IN THE STATE OF PARANÁ
Notice bibliographique
Résumé
Programas de gerenciamento de rebanhos leiteiros têm utilizado o escore de células somáticas (ECS) para registrar os valores médios da contagem de células somáticas (CCS). Trata-se da conversão da CCS em dez categorias, sendo utilizado desde 1983, auxiliando a avaliação da qualidade do leite, permitindo mensurar a prevalência da mastite no rebanho. A presente pesquisa avaliou o comportamento do ECS em amostras de leite de tanques provenientes de indústrias de laticínios do Estado do Paraná, analisadas pelo Laboratório de Análise da Qualidade do Leite (LQL) do Programa de Análise de Rebanhos Leiteiros do Paraná (PARLPR) da Associação Paranaense de Criadores de Bovinos da Raça Holandesa (APCBRH), fruto do convênio entre UFPR, McGill University e APCBRH. Foram analisadas 1.950.034 amostras de leite de tanques, obtidas no período de janeiro de 2005 a abril de 2012, em dez regiões do Estado. Os efeitos de meio, entre eles, mês e ano de análise, região e idade da amostra foram estudados. Estimaram-se os componentes de variância para a característica e analisou-se a distribuição das amostras nas classes de ECS. A média estimada e desvio-padrão do ECS foi de 4,83 ± 1,52. Todos os efeitos incluídos no modelo foram significativos (P<0,01). Ocorreram variações do ECS entre os meses de análise, destacando-se maior média para o mês de fevereiro (4,87). Da mesma forma, o ano de análise apresentou variações significativas, em que a maior média ocorreu no ano de 2010 (4,85 ± 0,0031). Ocorreram significativas variações também entre regiões, em que a maior média e seu erro-padrão foi de 5,28 ± 0,0023 (Centro Sul – Guarapuava). O efeito de idade da amostra apresentou redução de 4,75 para 4,66 do primeiro ao quinto dia. Das amostras analisadas, 65,95% apresentaram escore cinco ou mais.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».