Hormone replacement therapy in women with systemic lupus erythematosus and risk of cardiovascular disease
Notice bibliographique
Résumé
We sought to determine the impact of hormone replacement therapy (HRT) on the occurrence of coronary artery disease (CAD) in women with systemic lupus erythematosus (SLE). Women in the University of Toronto lupus database who had taken HRT with no history of CAD were compared with all post-menopausal female patients with no history of HRT or CAD. Chi-squared and t-tests were used to compare the risk factors of CAD and Kaplan-Meier curve, log rank test and proportional hazard model with time-dependent covariates were used to compare the time from entry into the clinic to occurrence of CAD. A total of 114 HRT-user patients with no history of CAD were compared with 227 post-menopausal non-HRT user SLE controls. The groups were similar with respect to lupus anticoagulant, antiphospholipid antibody, cumulative steroid dose and classic cardiac risk factors. A similar percentage of patients developed CAD in the control (13.7%) and HRT (11.4%) groups. There was no difference in the time to development of CAD. In the multivariate analysis, HRT was not a risk factor for CAD. Only age (P = 0.0001, HR = 1.11, 95% CI = 1.05, 1.17) and SLEDAI-2K (P = 0.0001, HR = 1.10, 95% CI = 1.05, 1.16) were significantly associated with the risk of CAD. In this small group of patients with SLE, HRT alone did not appear to predispose to CAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».