The slow advance of a calving glacier: Hubbard Glacier, Alaska, U.S.A.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hubbard Glacier is the largest tidewater glacier in North America. In contrast to most glaciers in Alaska and northwestern Canada, Hubbard Glacier thickened and advanced during the 20th century. This a typical behavior is an important example of how insensitive to climate a glacier can become during parts of the calving glacier cycle. As this glacier continues to advance, it will close the seaward entrance to 50 km long Russell Fjord and create a glacier-dammed, brackish-water lake. This paper describes measured changes in ice thickness, ice speed, terminus advance and fjord bathymetry of Hubbard Glacier, as determined from airborne laser altimetry, aerial photogrammetry, satellite imagery and bathymetric measurements.The data show that the lower regions of the glacier have thickened by as much as 83 m in the last 41 years, while the entire glacier increased in volume by 14.1 km 3 . Ice speeds are generally decreasing near the calving face from a high of 16.5 md −1 in1948 to11.5 md −1 in 2001. The calving terminus advanced at an average rate of about 16 m a −1 between 1895 and 1948 and accelerated to 32 m a −1 since 1948. However, since 1986, the advance of the part of the terminus in Disenchantment Bay has slowed to 28 m a −1 . Bathymetric data from the lee slope of the submarine terminal moraine show that between 1978 and 1999 the moraine advanced at an average rate of 32 m a −1 , which is the same as that of the calving face.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».