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Enregistrement W1978490154 · doi:10.1139/p07-152

Electron-impact excitation cross-section measurements at EBITs from 1986 to 2006

2008· article· en· W1978490154 sur OpenAlexvenueno aff
H Chen, P. Beiersdörfer

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Molecular Physics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLawrence Livermore National LaboratoryNational Aeronautics and Space AdministrationU.S. Department of Energy
Mots-clésElectron beam ion trapPhysicsIonAtomic physicsIon trapExcitationCross section (physics)Electron ionizationSpectrometerRange (aeronautics)ElectronElectron shellNuclear physicsCathode rayIonizationOpticsMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reviews the electron-impact excitation (EIE) measurements at electron beam ion trap (EBIT) facilities in the last 20~years. EIE cross sections are important atomic parameters fundamental to understanding the spectroscopic properties of ions. The properties of an EBIT make it an ideal device to measure the EIE cross section of highly charged ions. As a matter of fact, a report of EIE measurement was among the first papers published on the first EBIT ever built, EBIT-I. Since then, a wide range of measurements have been performed for K-shell and L-shell highly charged ions of Ti, V, Cr, Mn, Fe, Xe, and Ba using a combination of crystal spectrometers and solid-state X-ray detectors. In the last few years, the measurements were extended to all strong Fe L-shell lines by using a 6 × 6 pixel array microcalorimeter.PACS Nos.: 32.30.Jc, 32.30.Rj, 34.50.Fa, 32.70.Cs

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,193
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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