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Enregistrement W1978491102 · doi:10.1021/ac900660p

Development of a Bioactive Paper Sensor for Detection of Neurotoxins Using Piezoelectric Inkjet Printing of Sol−Gel-Derived Bioinks

2009· article· en· W1978491102 sur OpenAlexaff
S. M. Zakir Hossain, Roger E. Luckham, Anne Marie Smith, Julie M. Lebert, Lauren Davies, Robert Pelton, Carlos D. M. Filipe, John D. Brennan

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiosensors and Analytical Detection
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiosensorChemistryChromatographyParaoxonNanotechnologyAcetylcholinesteraseBiochemistryEnzymeMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is an increasing interest in new strategies to rapidly detect analytes of clinical and environmental interest without the need for sophisticated instrumentation. As an example, the detection of acetylcholinesterase (AChE) inhibitors such as neurotoxins and organophosphates has implications for neuroscience, drug assessment, pharmaceutical development, and environmental monitoring. Functionalization of surfaces with multiple reagents, including enzymes and chromogenic reagents, is a critical component for the effective development of "dipstick" or lateral flow biosensors. Herein, we describe a novel paper-based solid-phase biosensor that utilizes piezoelectric inkjet printing of biocompatible, enzyme-doped, sol-gel-based inks to create colorimetric sensor strips. For this purpose, polyvinylamine (PVAm, which captures anionic agents) was first printed and then AChE was overprinted by sandwiching the enzyme within two layers of biocompatible sol-gel-derived silica on paper. AChE inhibitors, including paraoxon and aflatoxin B1, were detected successfully using this sensor by measuring the residual activity of AChE on paper, using Ellman's colorimetric assay, with capture of the 5-thio-2-nitrobenzoate (TNB(-)) product on the PVAm layer. The assay provided good detection limits (paraoxon, approximately 100 nM; aflatoxin B1, approximately 30 nM) and rapid response times (<5 min). Detection could be achieved either by eye or using a digital camera and image analysis software, avoiding the need for expensive and sophisticated instrumentation. We demonstrate that the bioactive paper strip can be used either as a dipstick or a lateral flow-based biosensor. The use of sol-gel-based entrapment produced a sensor that retained enzyme activity and gave reproducible results after storage at 4 degrees C for at least 60 days, making the system suitable for storage and use in the field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations274
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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