TGF-β-Activated Kinase 1 (TAK1) Signaling Regulates TGF-β-Induced WNT-5A Expression in Airway Smooth Muscle Cells via Sp1 and β-Catenin
Notice bibliographique
Résumé
WNT-5A, a key player in embryonic development and post-natal homeostasis, has been associated with a myriad of pathological conditions including malignant, fibroproliferative and inflammatory disorders. Previously, we have identified WNT-5A as a transcriptional target of TGF-β in airway smooth muscle cells and demonstrated its function as a mediator of airway remodeling. Here, we investigated the molecular mechanisms underlying TGF-β-induced WNT-5A expression. We show that TGF-β-activated kinase 1 (TAK1) is a critical mediator of WNT-5A expression as its pharmacological inhibition or siRNA-mediated silencing reduced TGF-β induction of WNT-5A. Furthermore, we show that TAK1 engages p38 and c-Jun N-terminal kinase (JNK) signaling which redundantly participates in WNT-5A induction as only simultaneous, but not individual, inhibition of p38 and JNK suppressed TGF-β-induced WNT-5A expression. Remarkably, we demonstrate a central role of β-catenin in TGF-β-induced WNT-5A expression. Regulated by TAK1, β-catenin is required for WNT-5A induction as its silencing repressed WNT-5A expression whereas a constitutively active mutant augmented basal WNT-5A abundance. Furthermore, we identify Sp1 as the transcription factor for WNT-5A and demonstrate its interaction with β-catenin. We discover that Sp1 is recruited to the WNT-5A promoter in a TGF-β-induced and TAK1-regulated manner. Collectively, our findings describe a TAK1-dependent, β-catenin- and Sp1-mediated signaling cascade activated downstream of TGF-β which regulates WNT-5A induction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».