Enhancement of <i>in vitro</i> osteogenesis on titanium by chemically produced nanotopography
Notice bibliographique
Résumé
The surface characteristics of biomaterials can influence protein adsorption, cellular functions, and ultimately tissue formation. Controlled chemical oxidation of titanium-based surfaces with a mixture of H(2)SO(4)/H(2)O(2) creates a nanopatterned surface that has been shown to affect early osteogenic events. The objective of this study was to evaluate the effect over time of this nanopattern on various key parameters of osteogenesis, and determine whether these effects ultimately translate into more mineralized matrix production. Osteogenic cells were obtained by enzymatic digestion of newborn rat calvaria and grown on treated and untreated titanium discs for periods of up to 14 days. Alkaline phosphatase activity peaked earlier and cell number was higher as of day 7 on the nanopatterned discs. Immunofluorescence showed that the treated surface favored early bone sialoprotein and osteopontin secretion, and fibronectin accumulation. Alizarin red staining revealed that, at days 10 and 14, there were significantly more mineralized nodules on treated than on untreated discs. These results demonstrate that simple chemical treatment of titanium with H(2)SO(4)/H(2)O(2) accelerates the in vitro osteogenic potential of calvaria-derived cells. They also suggest that this treatment may represent an advantageous approach for producing "intelligent surfaces" that stimulate bone formation and enhance bone-implant contact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».