Randomised controlled trial of near-patient testing for glycated haemoglobin in people with type 2 diabetes mellitus.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tight glycaemic control in people with type 2 diabetes can lead to a reduction in microvascular and possibly macrovascular complications. The use of near-patient (rapid) testing offers a potential method to improve glycaemic control. AIM: To assess the effect and costs of rapid testing for glycated haemoglobin (HbA1c) in people with type 2 diabetes. DESIGN OF STUDY: Pragmatic open randomised controlled trial. SETTING: Eight practices in Leicestershire, UK. METHOD: Patients were randomised to receive instant results for HbA1c or to routine care. The principal outcome measure was the proportion of patients with an HbA1c <7% at 12 months. We also assessed costs for the two groups. RESULTS: Of the 681 patients recruited to the study 638 (94%) were included in the analysis. The mean age at baseline was 65.7 years (SD = 10.8 years) with a median (interquartile range) duration of diabetes of 4(1-8) years. The proportion of patients with HbA1c < 7% did not differ significantly between the intervention and control groups (37 versus 38%, odds ratio 0.95 [95% confidence interval = 0.69 to 1.31]) at 12 months follow up. The total cost for diabetes-related care was 390 UK pounds per patient for the control group and 370 UK pounds for the intervention group. This difference was not statistically significant. CONCLUSION: Near-patient testing for HbA1c alone does not lead to outcome or cost benefits in managing people with type 2 diabetes in primary care. Further research is required into the use of rapid testing as part of an optimised patient management model including arrangements for patient review and testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».