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Enregistrement W1978506555 · doi:10.1039/c3an36770c

A planar microelectrode array for simultaneous detection of electrically evoked dopamine release from distinct locations of a single isolated neuron

2013· article· en· W1978506555 sur OpenAlexaff
Bhavik Anil Patel, Collin Luk, Pei Ling Leow, Arthur J. Lee, Wali Zaidi, Naweed I. Syed

Notice bibliographique

RevueThe Analyst · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neural Engineering
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilHanyang UniversityUniversity of Brighton
Mots-clésMicroelectrodeDopamineNeuronMultielectrode arrayLymnaea stagnalisDopaminergicElectrodeChemistryNeuroscienceBiophysicsMaterials scienceSnailBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neurotransmission is a key process of communication between neurons. Although much is known about this process and the influence it has on the function of the body, little is understood about the dynamics of signalling from structural regions of a single neuron. In this study we have fabricated and characterised a microelectrode array (MEA) which was utilised for simultaneous multi-site recordings of dopamine release from an isolated single neuron. The MEA consisted of gold electrodes that were created in plane with the insulation layer using a chemical mechanical planarization process. The detection limit for dopamine measurements was 11 ± 3 nM and all the gold electrodes performed in a consistent fashion during amperometric recordings of 100 nM dopamine. Fouling of the gold electrode was investigated, where no significant change in the current was observed over 4 hours when monitoring 100 nM dopamine. The MEA was accessed using freshly isolated dopaminergic somas from the pond snail, Lymnaea stagnalis, where electrically evoked dopamine release was clearly observed. Measurements were conducted at four structural locations of a single isolated neuron, where electrically evoked dopamine release was observed from the cell body, axonal regions and the terminal. Over time, the release of dopamine varied over the structural regions of the neuron. Such information can provide an insight into the signalling mechanism of neurons and how they potentially form synaptic connections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,381

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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