Layers of Self- and Co-Regulation: Teachers Working Collaboratively to Support Adolescents' Self-Regulated Learning through Reading
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports findings from a longitudinal project in which secondary teachers were working collaboratively to support adolescents' self-regulated learning through reading (LTR) in subject-area classrooms. We build from prior research to “connect the dots” between teachers' engagement in self- and co-regulated inquiry, associated shifts in classroom practice, and student self-regulation. More specifically, we investigated whether and how teachers working within a community of inquiry were mobilizing research to shape classroom practice and advance student learning. Drawing on evidence from 18 teachers and their respective classrooms, we describe findings related to the following research questions: (1) While engaged in self- and co-regulated inquiry, what types of practices did teachers enact to support LTR in their subject-area classrooms? (2) How did teachers draw on research-based resources to inform practice development? (3) What kinds of practices could be associated with gains in students' self-regulated LTR? In our discussion, we highlight contributions to understanding how teachers can be supported to situate research in authentic classroom environments and about qualities of practices supportive of students' self-regulated LTR. We also identify limitations of this work and important future directions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle