Managing Land Use Transformation and Land Surface Temperature Change in Anyigba Town, Kogi State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
The uncontrolled urban growth in cities comes with unattending alteration in the urban environmental system. This alteration as land use types change is most responsible for some of the problems witnessed in urban town such as the variation in land surface temperatures over time. This study used Remote sensing and GIS techniques to identify, mark and measure the extent of the various land uses from the Landsat TM image of 1995 and Landsat ETM+ image of 2006. The study revealed that the spatial and temporal changes in the land uses have greatly influenced the increase in the land surface temperature of each of the identified land uses. As vacant land and built-up area increased by 3.28 ha/yr and 78.34 ha/yr so did their land surface temperature increased by 0.083oC/yr. While vegetation and water and wetland vegetation decreased, their respective land surface temperature increased by 0.075oC/yr and 0.083oC/yr. This increase in land surface temperature of the study area within the period of study suggest that the rise in temperature of the various land uses may encourage environmental problems associated with local climate change as heat waves and mosquito infestations which can cause human discomfort as its been witnessed today in Anyigba. Proper checks on the development and conversion of land uses, urban forestry and adequate planning if employed may help in managing this occurence from agravating other environmental problems associated with land uses change and climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».