Timing of Maternal Exposure to a High Fat Diet and Development of Obesity and Hyperinsulinemia in Male Rat Offspring: Same Metabolic Phenotype, Different Developmental Pathways?
Notice bibliographique
Résumé
Objective. Offspring born to mothers either fed an obesogenic diet throughout their life or restricted to pregnancy and lactation demonstrate obesity, hyperinsulinemia, and hyperleptinemia, irrespective of their postweaning diet. We examined whether timing of a maternal obesogenic diet results in differential regulation of pancreatic adipoinsular and inflammatory signaling pathways in offspring. Methods. Female Wistar rats were randomized into 3 groups: (1) control (CONT): fed a control diet preconceptionally and during pregnancy and lactation; (2) maternal high fat (MHF): fed an HF diet throughout their life and during pregnancy and lactation; (3) pregnancy and lactation HF (PLHF): fed a control diet throughout life until mating, then HF diet during pregnancy and lactation. Male offspring were fed the control diet postweaning. Plasma and pancreatic tissue were collected, and mRNA concentrations of key factors regulating adipoinsular axis signaling were determined. Results. MHF and PLHF offspring exhibited increased adiposity and were hyperinsulinemic and hyperleptinemic compared to CONT. Despite a similar anthropometric phenotype, MHF and PLHF offspring exhibited distinctly different expression for key pancreatic genes, dependent upon maternal preconceptional nutritional background. Conclusions. These data suggest that despite using differential signaling pathways, obesity in offspring may be an adaptive outcome of early life exposure to HF during critical developmental windows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».