Using multiple trabecular micro-bypass stents in cataract patients to treat open-angle glaucoma
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the efficacy of multiple trabecular micro-bypass stents combined with cataract surgery in patients with open-angle glaucoma (OAG) and cataract. SETTING: Private practice, Mississauga, Ontario, Canada. DESIGN: Comparative case series. METHODS: Eyes with OAG had implantation of 2 or 3 micro-bypass stents with concurrent cataract surgery and follow-up through 1 year. Efficacy measures were intraocular pressure (IOP) and topical ocular hypotensive medication use. Safety assessment included complications and corrected distance visual acuity (CDVA). RESULTS: The study comprised 53 eyes (47 patients); 28 had implantation of 2 stents and 25 had implantation of 3 stents. The overall mean 1-year postoperative IOP was 14.3 mm Hg, which was significantly lower than preoperative IOP overall and in each group (P<.001). The target IOP was achieved in a significantly higher proportion of eyes at 1 year versus preoperatively (77% versus 43%; P<.001). Overall, 83% of eyes had a decrease in topical ocular hypotensive medication at 1 year from preoperatively, with a 74% decrease in the mean number of medications (from 2.7 to 0.7) at 1 year (P<.001). The 3-stent group was on significantly fewer medications than the 2-stent group at 1 year (0.4 versus 1.0; P=.04). CONCLUSIONS: Using multiple micro-bypass stents with concurrent cataract surgery led to a mean postoperative IOP of less than 15 mm Hg and allowed patients to achieve target pressure control with significantly fewer medications through 1 year. FINANCIAL DISCLOSURE: Dr. Ahmed is a consultant to Glaukos Corp. No other author has a financial or proprietary interest in any material or method mentioned.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle