Using multiple trabecular micro-bypass stents in cataract patients to treat open-angle glaucoma
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the efficacy of multiple trabecular micro-bypass stents combined with cataract surgery in patients with open-angle glaucoma (OAG) and cataract. SETTING: Private practice, Mississauga, Ontario, Canada. DESIGN: Comparative case series. METHODS: Eyes with OAG had implantation of 2 or 3 micro-bypass stents with concurrent cataract surgery and follow-up through 1 year. Efficacy measures were intraocular pressure (IOP) and topical ocular hypotensive medication use. Safety assessment included complications and corrected distance visual acuity (CDVA). RESULTS: The study comprised 53 eyes (47 patients); 28 had implantation of 2 stents and 25 had implantation of 3 stents. The overall mean 1-year postoperative IOP was 14.3 mm Hg, which was significantly lower than preoperative IOP overall and in each group (P<.001). The target IOP was achieved in a significantly higher proportion of eyes at 1 year versus preoperatively (77% versus 43%; P<.001). Overall, 83% of eyes had a decrease in topical ocular hypotensive medication at 1 year from preoperatively, with a 74% decrease in the mean number of medications (from 2.7 to 0.7) at 1 year (P<.001). The 3-stent group was on significantly fewer medications than the 2-stent group at 1 year (0.4 versus 1.0; P=.04). CONCLUSIONS: Using multiple micro-bypass stents with concurrent cataract surgery led to a mean postoperative IOP of less than 15 mm Hg and allowed patients to achieve target pressure control with significantly fewer medications through 1 year. FINANCIAL DISCLOSURE: Dr. Ahmed is a consultant to Glaukos Corp. No other author has a financial or proprietary interest in any material or method mentioned.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».