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Enregistrement W1978549355 · doi:10.1139/w06-112

Effect of the addition of nitrogen sources to cassava fiber and carbon-to-nitrogen ratios on <i>Agaricus brasiliensis</i> growth

2007· article· en· W1978549355 sur OpenAlexvenueno aff
Talita Rafaele D’Agostini Mantovani, Giani Andréa Linde, Nelson Barros Colauto

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFungal Biology and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidade Paranaense
Mots-clésAxenicNitrogenMyceliumAgaricus bisporusAmmonium sulfateUreaAmmoniumChemistryFood scienceAgaricusBotanyBiologyMushroomBiochemistryOrganic chemistryBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The same substratum formulation to grow Agaricus bisporus has been used to grow Agaricus brasiliensis since its culture started in Brazil. Despite being different species, many of the same rules have been used for composting or axenic cultivation when it comes to nitrogen content and source in the substrate. The aim of this study was to verify the mycelial growth of A. brasiliensis in different ammonium sulfate and (or) urea concentrations added to cassava fiber and different carbon-to-nitrogen (C:N) ratios to increase the efficiency of axenic cultivation. Two nitrogen sources (urea and (or) ammonium sulfate) added to cassava fiber were tested for the in vitro mycelial growth in different C:N ratios (ranging from 2.5:l to 50:l) in the dark at 28 degrees C. The radial mycelial growth was measured after 8 days of growth and recorded photographically at the end of the experiment. Nitrogen from urea enhanced fungal growth better than ammonium sulfate or any mixture of nitrogen. The best C:N ratios for fungal growth were from 10:l to 50:l; C:N ratios below 10:l inhibited fungal growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,265

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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