Neighbourhood income gradients in hospitalisations due to motor vehicle traffic incidents among Canadian children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate income gradients in motor vehicle traffic injury hospitalisation for vehicle occupants and pedestrians/cyclists among children in urban and rural Canada. DESIGN: Four years (2001/02-2004/05) of acute-care hospitalisation discharge records for children aged 0-19 years were analysed. International Classification of Disease codes were used to determine hospitalisations due to motor vehicle traffic incidents for occupants and pedestrians/cyclists. Rates of injury (per 10 000 person years) were calculated by neighbourhood income quintiles for urban and rural areas. RESULTS: Among children (0-19 years), rates of vehicle occupant hospitalisation were higher in rural (5.07, 95% CI 4.90 to 5.25) than urban areas (2.08, 95% CI 2.03 to 2.14). In rural areas, children from lower income neighbourhoods had higher vehicle occupant hospitalisation rates than those from the richest neighbourhoods (5.52, 95% CI 5.13 to 5.93 vs 4.30, 95% CI 3.97 to 4.66). In urban areas vehicle occupant hospitalisation rates were similar among children from the poorest and richest neighbourhoods--but higher among children from middle income neighbourhoods. In urban areas, but not rural areas, the hospitalisation rate for pedestrians/cyclists systematically increased with decreasing neighbourhood income. In urban areas the pedestrian/cyclist hospitalisation rate was four times higher for children from the poorest (1.40, 95% CI 1.25 to 1.57) than from the richest (0.34, 95% CI 0.28 to 0.43) neighbourhoods. CONCLUSIONS: While vehicle occupant and pedestrian/cyclist motor vehicle traffic injuries are more frequent among children from lower income neighbourhoods, gradients are most pronounced for pedestrians/cyclists in urban areas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».