A Generalized Sky-LOSA Method to Quantify Soot/Black Carbon Emission Rates in Atmospheric Plumes of Gas Flares
Notice bibliographique
Résumé
A new generalized theory governing sky-LOSA measurements (line-of-sight attenuation measurements of sky-light) of soot mass flux in atmospheric plumes has been developed which enables accurate measurements in the presence of in-scattered light from the sky and sun. The new approach is quantitatively tested using field measurement data collected for a gas flare at a turbocompressor station in Mexico. Although the soot plume of the tested flare was on the threshold of visible to the naked eye, the sensitivity of the current hardware was more than sufficient to resolve the soot mass emission rate of 0.067 g/s, with a quantified 95% confidence interval of 0.050 to 0.090 g/s. Results of a Monte Carlo simulation showed that soot optical property uncertainty was the major contributor to the overall measurement uncertainty. By contrast, correction of in-scattering via the generalized theory was a comparatively minor contributor, and was specifically insensitive to assumptions about the sky polarization state and intensity distribution. Given the prevalence of flaring and its implication as a potentially critical source of black carbon emissions, sky-LOSA is an essential new technology to directly quantify the impact of these globally distributed sources, for which comparable technologies do not exist. Copyright 2013 American Association for Aerosol Research
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».