The Clinical Utility of Measuring Complement and Anti-dsDNA Antibodies During Pregnancy in Patients with Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The importance of low complement and anti-dsDNA during pregnancy in patients with systemic lupus erythematosus (SLE) is poorly defined. We investigated the effect of these laboratory tests and clinical SLE activity on pregnancy outcomes. METHODS: We conducted a study of all pregnancies in patients with SLE followed from 1986 to 2002 in a cohort of patients with SLE. At each visit, the physician's estimate of activity (PEA), complement, and anti-dsDNA antibody were measured. We assessed the combination of moderate to severe SLE clinical activity (defined as PEA ≥ 2) and these serologic measurements on pregnancy outcomes. Pregnancies electively terminated were excluded from our study. RESULTS: Regardless of SLE activity, low complement or positive anti-dsDNA in the second trimester was associated with a higher rate of pregnancy loss and preterm birth. Patients with the combination of either high clinical activity of SLE and low complement or positive anti-dsDNA had the highest rate of pregnancy loss and preterm birth. CONCLUSION: Women with the combination of high clinical activity with serologic markers of SLE activity are at highest risk for pregnancy loss and preterm delivery. While hypocomplementemia and positive anti-dsDNA alone are predictive of poor pregnancy outcomes in the second trimester, the risks are far higher for the women in whom this is coupled with clinically active SLE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».