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Enregistrement W1978566395 · doi:10.1074/jbc.m507238200

Molecular Basis of the Interaction between the Flagellar Export Proteins FliI and FliH from Helicobacter pylori

2005· article· en· W1978566395 sur OpenAlexaff
Michael Lane, Paul W. O’Toole, Stanley A. Moore

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHelicobacter pylori-related gastroenterology studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesIrish Research CouncilUniversity College CorkScience Foundation IrelandPalmerston North Medical Research Foundation
Mots-clésHelicobacter pyloriProtein–protein interactionMicrobiologyComputational biologyBiologyCell biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bacterial flagellar protein export requires an ATPase, FliI, and presumptive inhibitor, FliH. We have explored the molecular basis for FliI/FliH interaction in the human gastric pathogen Helicobacter pylori. By using bioinformatic and biochemical analyses, we showed that residues 1-18 of FliI very likely form an amphipathic alpha-helix upon interaction with FliH, and that residues 21-91 of FliI resemble the N-terminal oligomerization domain of the F1-ATPase catalytic subunits. A truncated FliI-(2-91) protein was shown to be folded, although the N-terminal 18 residues were likely unstructured. Deletion and scanning mutagenesis showed that residues 1-18 of FliI were essential for the FliI/FliH interaction. Scanning mutation of amino acids in the N-terminal 10 residues of FliI indicated that a cluster of hydrophobic residues in this segment was critical for the interaction with FliH. The interaction between FliI and FliH has similarities to the interaction between the N-terminal alpha-helix of the F1-ATPase alpha-subunit and the globular domain of the F1-ATPase delta-subunit, respectively. This similarity suggests that FliH may function as a molecular stator.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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