Relaxometry model of strong dipolar perturbers for balanced‐SSFP: Application to quantification of SPIO loaded cells
Notice bibliographique
Résumé
Magnetic resonance microscopy using magnetically labeled cells is an emerging discipline offering the potential for non-destructive studies targeting numerous cellular events in medical research. The present work develops a technique to quantify superparamagnetic iron-oxide (SPIO) loaded cells using fully balanced steady state free precession (b-SSFP) imaging. An analytic model based on phase cancellation was derived for a single particle and extended to predict mono-exponential decay versus echo time in the presence of multiple randomly distributed particles. Numerical models verified phase incoherence as the dominant contrast mechanism and evaluated the model using a full range of tissue decay rates, repetition times, and flip angles. Numerical simulations indicated a relaxation rate enhancement (DeltaR(2b)=0.412 gamma . LMD) proportional to LMD, the local magnetic dose (the additional sample magnetization due to the SPIO particles), a quantity related to the concentration of contrast agent. A phantom model of SPIO loaded cells showed excellent agreement with simulations, demonstrated comparable sensitivity to gradient echo DeltaR(*) (2) enhancements, and 14 times the sensitivity of spin echo DeltaR(2) measurements. We believe this model can be used to facilitate the generation of quantitative maps of targeted cell populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».