EFFECTS OF SIZE AND MIGRATORY BEHAVIOR ON THE EVOLUTION OF WING MOLT IN TERNS (STERNAE): A PHYLOGENETIC-COMPARATIVE STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Approximately 60% of the 45 species of terns (Sternae) have an unusual form of wing molt in which a variable number of inner primaries and outer secondaries are replaced two or three times in a single year—a process that has been called “repeated molt.” Although several hypotheses have been proposed for the maintenance of repeated molt, few data exist regarding potential selective forces that may have favored the evolution of this molt strategy, and there are no explanations for the high degree of interspecific variation in the extent of repeated molt. Preliminary investigations indicated that large terns tended to have less repeated molt than small terns and that the presence of repeated molt appeared to be associated with migratory behavior. We examined these initial findings by combining data from the literature, from examinations of museum specimens, and from a recent molecular phylogeny of the terns to perform phylogenetic-comparative tests. First, we used independent contrasts to verify that the association between large terns and less repeated molt was significant and not a result of shared ancestry. Second, we used tests for binary character association to evaluate the apparent link between repeated molt and migratory behavior. The results of these tests, along with reconstructions of ancestral states, led to a potential explanation for the origin of repeated molt, in which a tropical, sedentary ancestor gave rise to several lineages that spread to temperate areas and adopted a migratory life history. With this shift to a more seasonal regime came shortened breeding periods and perhaps more time for molt, which could have led to modifications of the ancestral molting strategy and the origin of repeated molt. Efectos del Tamaño y del Comportamiento Migratorio en la Evolución de la Muda del Ala en los Gaviotines (Sternae): Un Estudio Filogenético Comparativo
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».