Topography-guided laser refractive surgery
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Topography-guided laser refractive surgery regularizes the front corneal surface irregularities to achieve the desired refractive outcome. This is particularly applicable in highly aberrated corneas, where wavefront aberrometry is often not possible. This article aims to review the recently published results of topography-guided ablations in normal regular corneas, highly aberrated corneas, and its application in conjunction with collagen cross-linking (CXL) in cases of keratectasia. RECENT FINDINGS: Topography-guided laser ablation is increasingly used with good efficacy and safety outcomes in highly aberrated corneas with irregular astigmatism. These include eyes with refractive surgery complications including postlaser in-situ keratomileusis ectasia, decentered ablation, small optical zones, asymmetrical astigmatism, and postradial keratectomy astigmatism. Further indications are for postkeratoplasty astigmatism and keratoconus. Simultaneous topography-guided ablations with CXL in keratectasia have been promising, both in addressing the surface irregularities and progressive nature of the conditions. SUMMARY: Topography-guided laser refractive surgery is proving to be effective and well tolerated in the visual rehabilitation of highly aberrated eyes, with increasing predictability based on the recent research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».