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Enregistrement W1978574243 · doi:10.1080/02786820802549441

Numerical Simulation of Particle Dispersion in the Wake of a Circular Cylinder

2008· article· en· W1978574243 sur OpenAlexaff
Jun Yao, Yanlin Zhao, Guilin Hu, Jianren Fan, Kefa Cen

Notice bibliographique

RevueAerosol Science and Technology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueParticle Dynamics in Fluid Flows
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReynolds numberStokes numberDispersion (optics)Stokes flowVortexMechanicsWakeDiscretizationParticle (ecology)CylinderFlow (mathematics)PhysicsClassical mechanicsGeometryMathematicsTurbulenceOpticsMathematical analysisGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, numerical simulation of the Navier-Stokes equations was performed for the large-scale structures of a two-dimensional temporally developing cylinder flow and the associated dispersion patterns of particles were simulated. The time-dependent Navier-Stokes equations were integrated in time using a mixed explicit-implicit operator splitting rules. The spatial discretization was processed using spectral-element method. Non-reflecting conditions were employed at the outflow boundary. Particles with different Stokes numbers were traced by the Lagrangian approach based on one-way coupling between the continuous and the dispersed phases. The simulation results of the flow field agree well with experimental data. Due to the effects of the coherent structures, the particles demonstrate a more organized dispersion process in the space and a periodic dispersion characteristic in the time. Particle dispersion increases with the flow Reynolds number and so does for particle concentration, which is independent of particle size. However, for particles at different Stokes numbers, the dispersion patterns are different. The particles at smaller Stokes number congregate mainly in the vortex core regions and the particles at larger Stokes number disperse much less along the lateral direction with the even distribution. The higher density distribution at the outer boundary of large-scale vortex structure characterizes the dispersion pattern of particles at the Stokes numbers of order of unity. Furthermore, these particles disperse largely along the lateral direction and show the nonuniform distribution of concentration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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