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Enregistrement W1978575274 · doi:10.1088/0022-3727/47/49/495304

Purified water etching of native oxides on heteroepitaxial CdTe thin films

2014· article· en· W1978575274 sur OpenAlexaff
Kristoffer Meinander, Jessica L. Carvalho, Carley Miki, Joshua Rideout, Stephen M. Jovanovic, Gabriel A. Devenyi, J. S. Prestón

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics D Applied Physics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueChalcogenide Semiconductor Thin Films
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCadmium telluride photovoltaicsMaterials scienceThin filmEtching (microfabrication)OptoelectronicsChemical engineeringNanotechnologyLayer (electronics)Engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The etching of native oxides on compound semiconductors is an important step in the production of electronic and optoelectronic devices. Although it is known that the native oxide on CdTe can be etched through a rinsing in purified water, a deeper investigation into this process has not been done. Here we present results on both surface morphology changes and reaction rates for purified water etching of the native oxide on heteroepitaxial CdTe thin films, as studied by atomic force microscopy and x-ray photoelectron spectroscopy. Together with a characterization of both the structure and stoichiometry of the initial native oxide, we show how an altering of the pH-level of the etchant will affect the etching rates. If oxide regrowth was allowed, constant etching rates could be observed for all etchants, while a logarithmic decrease in oxide thickness was observed if regrowth was inhibited. Both acidic and basic etchants proved to be more efficient than neutral water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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