Attitudes and Practices of Complementary and Alternative Medicine Among Adolescents in Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to investigate the attitudes and use of complementary and alternative medicine (CAM) among Saudi Arabian adolescents. A multistage stratified sampling method was used to select 736 adolescents (358 males, 378 females) aged 15-19 years from secondary schools. The study was carried out in Al-Khobar city, Eastern region of Saudi Arabia. The findings revealed that the use of CAM by adolescents in their lifetime ranged from 1.6% for acupuncture to 58.6% for honey treatment, with significant differences between genders, except in the use of dietary supplements, black cumin, and acupuncture therapies. Females were more likely to use CAM for treating abdominal pains, cold and flu, and cough than males (P < 0.000). Family members and friends (67.7%) were the main source of CAM usage, followed by television (10%), and Internet (8%). Religious and medicinal herb healers were the CAM healers most commonly visited by adolescents. Nearly 21-43% of adolescents had positive attitudes toward CAM, with some significant differences between males and females. It can be concluded that CAM is widely used by Saudi adolescents, but caution should be exercised for the safe usage of some CAM treatments. CAM should not be ignored; however there is an urgent need to establish regulations for CAM usage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».