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Enregistrement W1978581461 · doi:10.5539/gjhs.v7n1p173

Attitudes and Practices of Complementary and Alternative Medicine Among Adolescents in Saudi Arabia

2014· article· en· W1978581461 sur OpenAlexvenueno aff
Abdulrahman O. Musaiger, Nada A. Abahussain

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueComplementary and Alternative Medicine Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAlternative medicineAcupunctureFamily medicineTraditional medicineStratified sampling

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to investigate the attitudes and use of complementary and alternative medicine (CAM) among Saudi Arabian adolescents. A multistage stratified sampling method was used to select 736 adolescents (358 males, 378 females) aged 15-19 years from secondary schools. The study was carried out in Al-Khobar city, Eastern region of Saudi Arabia. The findings revealed that the use of CAM by adolescents in their lifetime ranged from 1.6% for acupuncture to 58.6% for honey treatment, with significant differences between genders, except in the use of dietary supplements, black cumin, and acupuncture therapies. Females were more likely to use CAM for treating abdominal pains, cold and flu, and cough than males (P < 0.000). Family members and friends (67.7%) were the main source of CAM usage, followed by television (10%), and Internet (8%). Religious and medicinal herb healers were the CAM healers most commonly visited by adolescents. Nearly 21-43% of adolescents had positive attitudes toward CAM, with some significant differences between males and females. It can be concluded that CAM is widely used by Saudi adolescents, but caution should be exercised for the safe usage of some CAM treatments. CAM should not be ignored; however there is an urgent need to establish regulations for CAM usage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,480

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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