Status of Groundwater Table Depth Under Long-Term Irrigation in Wonji Plain: Concerns for Sustainability of Wonji-Shoa Sugar Estate, Upper Awash Valley, Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
The present study attempted to highlight the concerns of shallow groundwater table depth (GWTD) to the sustainability of Wonji-Shoa Sugar Estate (WSSE), Upper Awash Valley of Ethiopia. The recent magnitude and fluctuation of GWTD is mapped in ArcView GIS (using universal kriging technique) from the monthly GWTD monitoring data (2007-2009) using piezometer tubes. The study result clearly showed that the GWTD at WSSE was extremely shallow, showed great spatio-seasonal variability and rising trend; thus, threatening the sustainability of WSSE significantly. About 90% of the plantation fields have GWTD above the critical depth of 1.5 m below the soil surface and, hence, critically waterlogged. As a result, the estate is recently achieving only 55% of the production potential realized in the 1960s. Past trends indicate that the GW has the potential to inundate Wonji plain and is anticipated to devastate production during the next 10-15 years. Therefore, in order to sustain production system in the region, there is an urgent need to identify the possible causes of waterlogging and investigate the feasible remedial measures to combat its problems. The spatial mapping of GWTD with identified problematic areas, indicated in the current study, is believed to provide a tool for water management and, hence, crucial for the decision making and actions taking processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».