MyRIP Anchors Protein Kinase A to the Exocyst Complex
Notice bibliographique
Résumé
The movement of signal transduction enzymes in and out of multi-protein complexes coordinates the spatial and temporal resolution of cellular events. Anchoring and scaffolding proteins are key to this process because they sequester protein kinases and phosphatases with a subset of their preferred substrates. The protein kinase A-anchoring family of proteins (AKAPs), which target the cAMP-dependent protein kinase (PKA) and other enzymes to defined subcellular microenvironments, represent a well studied group of these signal-organizing molecules. In this report we demonstrate that the Rab27a GTPase effector protein MyRIP is a member of the AKAP family. The zebrafish homolog of MyRIP (Ze-AKAP2) was initially detected in a two-hybrid screen for AKAPs. A combination of biochemical, cell-based, and immunofluorescence approaches demonstrate that the mouse MyRIP ortholog targets the type II PKA holoenzyme via an atypical mechanism to a specific perinuclear region of insulin-secreting cells. Similar approaches show that MyRIP interacts with the Sec6 and Sec8 components of the exocyst complex, an evolutionarily conserved protein unit that controls protein trafficking and exocytosis. These data indicate that MyRIP functions as a scaffolding protein that links PKA to components of the exocytosis machinery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».