Formation of <i>N</i>-Nitroso-<i>N</i>-methylurea in Various Samples of Smoked/Dried Fish, Fish Sauce, Seafoods, and Ethnic Fermented/Pickled Vegetables Following Incubation with Nitrite under Acidic Conditions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In continuation of our previous studies on N-nitroso-N-methylurea (NMU) formation in cured meats following incubation with nitrite at gastric pH, we extended the investigation to other foods mentioned in the title of this paper. The main objective was to determine whether these foods have the potential to form NMU at pH's that can be found in the human stomach. This was done by nitrosating an aliquot (5 g for fish sauce, 10 g for the others) of each with 7.25 microM to 1.59 mM levels of sodium nitrite for 2 h at room temperature at pH 0.8--1.5 and measuring the amounts of NMU formed. Of the samples tested, fish sauce formed 2--712 ng of NMU, followed in decreasing order by herring (<0.3--688 ng); dried anchovy, shrimp, and other fishes (<0.3--134 ng); crab and lobster paté (<0.3--342 ng); sardines (6--59 ng); oysters and mussels (11--31 ng); dried squid (3--47 ng); kimchi (7--107 ng); and Japanese pickled radish (<0.3--72 ng). Incorporation of 200-2000 ppm of ascorbic acid in the fish sauce and other foods, prior to nitrosation, appreciably inhibited such NMU formation. Although previous researchers in China reported NMU formation in nitrosated samples of fish sauce, this is the first reported formation of NMU upon nitrosation of the other foods mentioned above, and the first reported inhibition of such formation by added ascorbic acid.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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