Formation of <i>N</i>-Nitroso-<i>N</i>-methylurea in Various Samples of Smoked/Dried Fish, Fish Sauce, Seafoods, and Ethnic Fermented/Pickled Vegetables Following Incubation with Nitrite under Acidic Conditions
Notice bibliographique
Résumé
In continuation of our previous studies on N-nitroso-N-methylurea (NMU) formation in cured meats following incubation with nitrite at gastric pH, we extended the investigation to other foods mentioned in the title of this paper. The main objective was to determine whether these foods have the potential to form NMU at pH's that can be found in the human stomach. This was done by nitrosating an aliquot (5 g for fish sauce, 10 g for the others) of each with 7.25 microM to 1.59 mM levels of sodium nitrite for 2 h at room temperature at pH 0.8--1.5 and measuring the amounts of NMU formed. Of the samples tested, fish sauce formed 2--712 ng of NMU, followed in decreasing order by herring (<0.3--688 ng); dried anchovy, shrimp, and other fishes (<0.3--134 ng); crab and lobster paté (<0.3--342 ng); sardines (6--59 ng); oysters and mussels (11--31 ng); dried squid (3--47 ng); kimchi (7--107 ng); and Japanese pickled radish (<0.3--72 ng). Incorporation of 200-2000 ppm of ascorbic acid in the fish sauce and other foods, prior to nitrosation, appreciably inhibited such NMU formation. Although previous researchers in China reported NMU formation in nitrosated samples of fish sauce, this is the first reported formation of NMU upon nitrosation of the other foods mentioned above, and the first reported inhibition of such formation by added ascorbic acid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».