Design and fabrication of a low-frequency (1-3 MHz) ultrasound transducer for accurate placement of screw implants in the spine
Notice bibliographique
Résumé
In 2012 approximately 800,000 spinal fusion surgeries were performed in the United States, requiring the insertion of screws into the pedicles. Their exact placement is critical and made complex due to limited visibility of the spine, continuous bleeding in the exposed regions, and variability in morphologies. The alarmingly high rate of screw misplacements (up to 20%) reported in the literature is of major concern since such misplacements can place the surrounding vital structures at risk. A potential guidance method for determining the best screw trajectory is by the use of real-time ultrasound imaging similar to that used for intravascular imaging. An endovascular transducer could be inserted into the pedicle to image the anatomy from within and identify bone boundaries. A major challenge of imaging within bone is high signal attenuation. The rapid increase of attenuation with frequency requires much lower frequencies (1-3 MHz) than those used in intravascular imaging. This study describes the custom design and fabrication of 2 MHz ultrasound probes (3.5 mm diameter/ 11 Fr) for pedicle screw guidance. Three transducer designs are explored to provide improved sensitivity and signal to noise ratio, compared to the previously tested transducer within the pedicle. Experimental measurements are compared with the results obtained using various simulation tools. The work reported in this paper represents the first stage in our ultimate goal of developing a 32- element phased array that is capable of generating a radial B-mode image.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».