Antiretroviral-Treated HIV-Infected Women Have Similar Long-Term Kidney Function Trajectories as HIV-Uninfected Women
Notice bibliographique
Résumé
Natural history studies suggest increased risk for kidney function decline with HIV infection, but few studies have made comparisons with HIV-uninfected women. We examined whether HIV infection treated with highly active antiretroviral therapy (HAART) remains associated with faster kidney function decline in the Women's Interagency HIV Study. HIV-infected women initiating HAART with (n=105) or without (n=373) tenofovir (TDF) were matched to HIV-uninfected women on calendar and length of follow-up, age, systolic blood pressure, hepatitis C antibody serostatus, and diabetes history. Linear mixed models were used to evaluate differences in annual estimated glomerular filtration rate (eGFR). Person-visits were 4,741 and 11,512 for the TDF-treated and non-TDF-treated analyses, respectively. Mean baseline eGFRs were higher among women initiated on TDF-containing HAART and lower among those on TDF-sparing HAART compared to their respective HIV-uninfected matches (p<0.05 for both). HIV-infected women had annual rates of eGFR changes similar to HIV-uninfected matches (p-interaction >0.05 for both). Adjusting for baseline eGFR, mean eGFRs at 1 and 3 years of follow-up among women initiated on TDF-containing HAART were lower than their uninfected matches (-4.98 and -4.26 ml/min/1.73 m(2), respectively; p<0.05 for both). Mean eGFR of women initiated on TDF-sparing HAART was lower versus uninfected matches at 5 years (-2.19 ml/min/1.73 m(2), p=0.03). HAART-treated HIV-infected women had lower mean eGFRs at follow-up but experienced rates of annual eGFR decline similar to HIV-uninfected women. Tenofovir use in HIV-infected women with normal kidney function did not accelerate long-term kidney function decline relative to HIV-uninfected women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».