Antiretroviral-Treated HIV-Infected Women Have Similar Long-Term Kidney Function Trajectories as HIV-Uninfected Women
Notice bibliographique
Résumé
Natural history studies suggest increased risk for kidney function decline with HIV infection, but few studies have made comparisons with HIV-uninfected women. We examined whether HIV infection treated with highly active antiretroviral therapy (HAART) remains associated with faster kidney function decline in the Women's Interagency HIV Study. HIV-infected women initiating HAART with (n=105) or without (n=373) tenofovir (TDF) were matched to HIV-uninfected women on calendar and length of follow-up, age, systolic blood pressure, hepatitis C antibody serostatus, and diabetes history. Linear mixed models were used to evaluate differences in annual estimated glomerular filtration rate (eGFR). Person-visits were 4,741 and 11,512 for the TDF-treated and non-TDF-treated analyses, respectively. Mean baseline eGFRs were higher among women initiated on TDF-containing HAART and lower among those on TDF-sparing HAART compared to their respective HIV-uninfected matches (p<0.05 for both). HIV-infected women had annual rates of eGFR changes similar to HIV-uninfected matches (p-interaction >0.05 for both). Adjusting for baseline eGFR, mean eGFRs at 1 and 3 years of follow-up among women initiated on TDF-containing HAART were lower than their uninfected matches (-4.98 and -4.26 ml/min/1.73 m(2), respectively; p<0.05 for both). Mean eGFR of women initiated on TDF-sparing HAART was lower versus uninfected matches at 5 years (-2.19 ml/min/1.73 m(2), p=0.03). HAART-treated HIV-infected women had lower mean eGFRs at follow-up but experienced rates of annual eGFR decline similar to HIV-uninfected women. Tenofovir use in HIV-infected women with normal kidney function did not accelerate long-term kidney function decline relative to HIV-uninfected women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».