Getting Jacked and Burning Fat: Examining Doping and Gender Stereotypes in Canadian University Sport
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, the authors analyze the results of a three-year qualitative study examining Canadian female and male university student athletes’ perceptions of gender and doping. Student athletes (n = 38) discussed their perceptions of doping, gender, and sport during in-depth, semistructured interviews. The results demonstrate the extent that student athletes continue to draw on gender stereotypes in assessing acceptable and unacceptable substance use in sport. Many of the student athletes interviewed acknowledged or applied extensive gender stereotyping in discussing their understanding of femininity and masculinity in sport. Women athletes, in particular, indicated they were hesitant to use both banned and permitted ergogenic supplements out of fear of becoming too muscular or masculine, while several male athletes expressed feeling pressure to appear muscular, especially if they wanted to be successful in traditionally male-dominated sports such as football. Applying previous theoretical work Lock by (2003) and Bartky (1990) to the themes resulting from the interviews, the authors argue that student athletes’ attitudes toward doping remain engulfed in gender stereotypes. Because doping culture in the Canadian university system is entangled with gender stereotyping, doping education and prevention programs would benefit from taking these gender stereotypes into account, rather than pretending they do not exist.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,014 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».