The 30-15 Intermittent Fitness Test: Accuracy for Individualizing Interval Training of Young Intermittent Sport Players
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to gather evidence supporting the accuracy of the 30-15 Intermittent Fitness Test (30-15IFT) for individualizing interval training of young intermittent sport players. In 59 young intermittent sport players (age, 16.2 +/- 2.3 years), we observed the relationships between the maximal running speed (MRS) reached at the end of the 30-15IFT (MRS30-15IFT) and physiological variables elicited by shuttle intermittent runs, including maximal oxygen uptake, explosive power of lower limbs, and the ability to repeat intense exercise bouts through cardiorespiratory recovery kinetics during exercise. To observe the capacity of the 30-15IFT to prescribe suitable running intensities for interval training sessions, we compared heart rates (HRs) reached during 3 series of intermittent runs, where distances were set according to the MRS30-15IFT and to MRS reached with 2 popular continuous field tests: the University of Montreal track test and the 20-m shuttle run test. The results show that the MRS30-15IFT is significantly correlated with all physiological variables elicited by shuttle intermittent runs (P < 0.05). Although mean HR were not different among the 3 series of intermittent runs, HR recorded during the runs based on MRS30-15IFT presented significantly less interindividual variation than when the continuously determined MRS were used as reference speeds. In conclusion, we can say that the 30-15IFT leads to an MRS that simultaneously takes into account various physiological qualities elicited when performing shuttle intermittent runs. For scheduling interval training sessions, the MRS30-15IFT appears to be an accurate reference speed for getting players with different physiological profiles to a similar level of cardiorespiratory demand and thus for standardizing training content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».